AI Overview(AIO)とは？Google検索の新機能をわかりやすく解説

検索エンジンの進化は止まることを知りません。Googleは、ユーザーの情報ニーズに迅速かつ的確に応えるため、革新的な検索機能「AI Overview（エーアイ・オーバービュー）」を導入しました。この機能は、生成AIを用いて検索クエリの要点を即座にまとめ、ユーザーに必要な情報を瞬時に提示するという画期的な技術です。

本記事では、AI Overviewの仕組みや特徴、ユーザーへのメリット、SEOへの影響などを包括的に解説します。SEOやコンテンツ戦略に関わるすべての方が、今後の変化に適応するための理解を深められるよう、分かりやすく丁寧に紹介していきます。

AI Overviewの基本概要

AI Overviewは、Googleが導入した新しい検索体験の中核を担う機能です。検索結果の一部として、クエリに対するAI生成の要約を提示することで、情報の取得時間を劇的に短縮します。ここでは、その基本的な概念、従来の検索結果との違い、そして背後で機能する仕組みについて詳しく解説します。

AI Overviewとは何か？

AI Overviewは、Google検索における「AIによる要約表示」機能です。ユーザーが検索ボックスに入力したクエリに対して、Googleの生成AIが複数のウェブページを横断的に分析し、要点を自然言語でまとめた回答を自動で表示します。

この要約は、信頼性のある情報源から収集されたデータをもとに構成され、検索結果ページの最上部に表示されます。つまり、ユーザーは複数のサイトを巡回することなく、まずは全体像を把握できるのです。

また、AI Overviewは日本語を含む多言語対応を進めており、Googleの検索技術と自然言語処理技術の融合により、非常に高精度な情報要約が可能となっています。

従来の検索結果との違い

従来のGoogle検索では、検索結果に表示されるのは主にウェブページのタイトルとメタディスクリプションでした。ユーザーは各ページをクリックして内容を確認する必要があり、情報収集に時間と労力がかかっていました。

これに対し、AI Overviewは「クエリの要点を自動で集約し、即座に表示する」という点で大きく異なります。結果として、以下のような違いが明確になります：

• 情報収集時間の短縮：クリックせずに概要を確認できる
• 意思決定の迅速化：必要な情報の取捨選択が容易
• 視認性の向上：検索結果ページの最上部に要約が表示される

このような違いにより、ユーザーエクスペリエンスは大きく変化しています。

どのような仕組みで情報を生成しているのか？

AI Overviewの要約生成は、Googleの先進的な生成AIモデル「Gemini（旧Bard）」を中心に構成されています。このAIは、大量のウェブデータを自然言語で解析し、クエリに関連する情報を統合・要約します。

具体的には、以下のステップで処理が行われます：

1. クエリ解析：ユーザーの検索意図を自然言語処理で特定
2. 情報抽出：信頼性の高いサイトから関連情報を取得
3. 要約生成：抽出情報をAIが統合し、簡潔な回答を生成
4. 表示：検索結果ページのトップにAI要約を表示

このような仕組みにより、ユーザーは複雑な質問にも瞬時に回答を得ることが可能になります。

AI Overviewの主な特徴と機能

AI Overviewは、Googleの最新技術を駆使し、検索体験をよりスマートに変革しています。Geminiモデルの導入や複雑な検索への対応、視認性の高い要約表示など、多くの革新的な機能を備えています。

Geminiモデルによる生成AIの活用

Googleは、AI Overviewの中核に大規模言語モデル「Gemini」を採用しています。このモデルは、膨大なテキストデータからパターンを学習し、人間のような自然な言語生成を行います。

Geminiは、検索クエリに対する精度の高い応答を実現するだけでなく、複雑な意図を持つ検索にも柔軟に対応可能です。たとえば、「子どもの夏休み旅行におすすめの日本の自然スポットは？」といった多層的なクエリに対しても、文脈を理解した上での具体的な提案を行えます。

この生成技術により、AI Overviewは従来のキーワードベースの検索とは異なる、意味理解型のインターフェースを提供しています。

複雑なクエリへの対応力

AI Overviewのもう一つの特徴は、「複雑であいまいなクエリ」にも対応できる点です。従来の検索では、特定のキーワードを含まないと精度が落ちるという課題がありました。しかしAI Overviewは、以下のような条件下でも適切に対応します：

• 文脈が複雑な質問
• 質問の構成が非定型的
• 直感的・口語的な表現

たとえば、「自営業者が年末に気をつけるべき税金関連の注意点」というような複雑な問いにも、適切な項目を列挙し、ユーザーの意図を的確に汲み取った回答が生成されます。

この高度な理解力は、生成AIならではの強みであり、検索エンジンの可能性をさらに広げるものです。

検索結果ページのトップに要約を表示

AI Overviewの目玉機能の一つが、検索結果ページの最上部にAIによる要約を表示することです。これにより、ユーザーはスクロールせずに、まず最初にAIが生成した要点を確認できます。

この機能は、特にモバイルユーザーにとって大きな利点となります。小さな画面では、ページ全体をスキャンするのが難しいため、視認性の高い要約がファーストビューに表示されることで、利便性が大幅に向上します。

さらに、要約には参考となるリンクも含まれており、必要に応じて詳細な情報源をすぐに確認できる設計です。このように、検索の効率と精度の両立を実現しているのが、AI Overviewの強みと言えます。

ユーザーインターフェースの改善点

AI Overviewでは、ユーザーインターフェース（UI）にも大きな改良が加えられています。従来の検索結果ページと比べて、以下のような点でユーザビリティが向上しています：

• 視覚的にわかりやすいブロック形式：要約と関連情報がセクションごとに分かれて表示
• インタラクティブな要素：要約を展開・折りたたみ可能
• ハイライト表示：特に重要な部分が強調されて表示

このようなUIの改善により、検索結果の可読性と操作性が高まり、情報取得のストレスが大幅に軽減されます。ユーザーは、直感的に「必要な情報へアクセスする行動」が取りやすくなっています。

また、AI Overviewはデザイン面でもGoogleのマテリアルデザイン原則を踏襲しており、全体的にシンプルで一貫性のあるレイアウトが維持されています。

AI Overviewの利用方法と設定

AI Overviewは、デフォルトでGoogle検索に組み込まれており、特別な設定をしなくても利用可能です。しかし、環境や端末により表示方法や制御方法が異なる場合もあります。ここでは、PCとスマートフォンそれぞれでの使い方、そして表示を制御する方法を詳しく解説します。

パソコンでの利用方法

PC環境でのAI Overview利用は非常に簡単です。ユーザーがGoogleの検索バーにクエリを入力し検索を実行すると、条件に応じてAIによる要約が検索結果ページの最上部に表示されます。

表示される要約は、以下のような形式です：

• 要点が2〜3行で簡潔にまとめられている
• 参考リンク（ソース）が添えられている
• 「続きを読む」ボタンで詳細な説明を展開可能

PCの場合は、ウィンドウサイズに余裕があるため、複数の要素が視覚的に整然と表示され、ユーザーはより深く情報を掘り下げることができます。

ただし、要約が表示されない場合もあります。これはクエリが明確すぎるか、情報の精度がAIによって保証されないと判断されたケースが該当します。

スマートフォンでの利用方法

スマートフォンからのアクセスでも、AI Overviewは基本的に同様の形式で表示されます。ただし、モバイル環境では以下の点に注意が必要です：

• 表示領域が限られているため、要約は折りたたまれていることが多い
• 「表示をもっと見る」をタップして詳細表示
• スワイプ操作によりセクション間をスムーズに移動可能

Googleのモバイル検索は、モバイルファーストの設計思想に基づいており、AI Overviewもそれに準じたレスポンシブなUIとなっています。スクロール量を減らし、情報を迅速に提供する設計が特徴です。

このように、モバイルでも快適な検索体験が得られるよう工夫されています。

AI Overviewの表示を制御する方法

ユーザーによっては、AI Overviewの表示を望まないケースもあるかもしれません。現時点ではGoogleは明示的な「表示・非表示切り替え」設定を提供していないものの、間接的な制御方法があります。

代表的な方法は以下の通りです：

• Googleアカウントの「Search Labs」設定から無効化（対応地域限定）
• 異なるクエリ構文を使用してAI要約の表示を回避
• ブラウザ拡張機能を使ったカスタムCSSやUI調整

ただし、これらの方法は公式のサポート外であり、使用には一定のリスクや制限があります。特に企業環境や共有端末では、標準のまま利用する方が安全でしょう。

AI Overviewの表示有無が業務効率やUXに影響する場合は、社内での運用ポリシーをあらかじめ定めておくことが望まれます。

AI Overviewのメリットとデメリット

AI Overviewは、検索体験を革新する機能として多くのメリットを提供していますが、一方でいくつかの懸念や課題も存在します。ここでは、ユーザーおよびウェブサイト運営者の視点から、利点と欠点を整理し、バランスの取れた視点で検討します。

ユーザーにとっての利便性

AI Overviewの最大の利点は、検索にかかる手間と時間を大幅に削減できる点です。ユーザーが複数のサイトを開かなくても、必要な情報の要点をすぐに確認できるようになります。

さらに、以下の点も挙げられます：

• 即時性：欲しい情報を一目で把握できる
• 理解の補助：専門的な内容も簡潔に要約されている
• 判断材料の集約：異なる情報源を1つにまとめた提示

特にモバイルユーザーや時間に制約のあるビジネスパーソンにとっては、非常に有効な機能となっています。

情報の正確性と信頼性の課題

AI OverviewはあくまでもAIが自動生成する要約であり、その情報の正確性や信頼性には限界があります。情報源が誤っている場合や、文脈を誤解した内容が要約される可能性も否定できません。

また、以下のような点も課題として挙げられます：

• 情報更新の遅延：最新の情報が反映されない場合がある
• 偏った内容：ある情報源に依存しすぎる場合のバイアス
• 専門性の欠如：高度な専門知識を要する内容での誤解

このため、AI Overviewの情報を鵜呑みにせず、参考リンクや公式ソースの確認を行う習慣が重要です。

ウェブサイト運営者への影響

AI Overviewの導入は、ウェブサイト運営者にとっても無視できない影響をもたらします。最大の懸念は、ユーザーが検索結果上で情報を完結させてしまう「ゼロクリック検索」の増加です。

これにより、以下のような影響が予想されます：

• サイトへのトラフィック減少
• コンバージョン機会の損失
• コンテンツ価値の可視化困難化

一方で、AI Overviewに要約されやすい高品質な情報を提供することで、信頼性のある情報源として「AI引用リンク」に採用される可能性もあります。この場合、逆にブランドの認知度や信頼性を高めることができます。

SEOへの影響と対策

AI Overviewの登場により、SEO戦略にも大きな転換が求められています。ゼロクリック検索の増加にどう対応するか、どのようにコンテンツを最適化すべきか、重要なポイントを解説します。

ゼロクリック検索の増加とその影響

ゼロクリック検索とは、検索結果ページ上でユーザーの情報ニーズが満たされ、外部サイトをクリックせずに検索行動が終了する現象です。AI Overviewはその代表的なトリガーとなりつつあります。

これにより、

• CTR（クリック率）の低下
• ページビュー数の減少
• マーケティング効果の可視化困難

といった影響が生じる可能性があります。運営者は、単なるアクセス数ではなく、「どのようなクエリで情報を届けるか」という視点に転換する必要があります。

コンテンツの最適化と構造化データの活用

AI Overviewは、構造的かつ意味の明確な情報を好む傾向があります。そのため、以下のような構造化コンテンツの整備が有効です：

• Hタグによる明確な階層構造
• 表・リスト・FAQの活用
• JSON-LDなどの構造化マークアップ

また、セマンティックSEO（意味ベースのSEO）を意識した文脈設計が、AIの理解力を高め、要約対象に選ばれやすくなります。

このような最適化は、RakuSEOAIのようなAI支援ツールを活用することで効率的に実現可能です。

 参考記事：SEOに強い構成とは？Hタグと段落の基本

E-E-A-Tの重要性と強化方法

Googleが重視する評価基準「E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）」は、AI Overviewの要約対象選定にも影響を与えると考えられます。以下の取り組みが重要です：

• 執筆者情報の明記
• 専門家による監修
• 外部評価や実績の提示
• 引用元の明示

こうした信頼構築型のコンテンツが、AIによる要約対象に選ばれやすくなり、間接的なトラフィック誘導にもつながります。

参考記事：E-E-A-T（旧E-A-T）とは何か？SEOに差が出るGoogle評価基準の全知識

今後の展望と注意点

AI Overviewはまだ進化の途中にあり、今後もさらなる機能拡張や変更が見込まれます。ここでは、技術動向の展望と、それに伴う注意点を整理します。

AI Overviewの今後の展開予測

Googleは、生成AIの精度向上とともに、検索機能への統合を加速させると見られています。具体的には：

• 多言語対応の強化
• 専門分野ごとの要約精度の向上
• ビジュアル・動画情報の要約対応
• ユーザーごとのパーソナライズ要約

また、Google Workspaceとの統合により、検索だけでなくビジネス文書との連携強化も予測されます。

ユーザーとウェブサイト運営者が注意すべき点

AI Overviewの変化に柔軟に対応するには、以下のような視点が重要です：

• 要約内容の監視と精度の確認
• コンテンツ更新頻度の最適化
• Googleのガイドライン遵守

特に、検索結果への影響はリアルタイムで変化するため、定期的なモニタリングと改善サイクルの導入が不可欠です。

参考記事：Googleサーチコンソールの見方とインデックス改善ガイド【初心者向け】

AI技術の進化と検索体験の変化

AI技術の進化は、検索という行為そのものを変えつつあります。ユーザーが「探す」よりも「教えてもらう」体験へと移行しつつあり、検索行動の根本的な再設計が始まっています。

ウェブサイト運営者やマーケティング担当者は、単に上位表示を目指すのではなく、信頼される情報源としてAIに選ばれることを重視する必要があります。

まとめ

AI Overviewの概要とその意義

AI Overviewは、Googleが生成AIを活用して検索体験を革新する取り組みの中心的機能です。検索クエリに対して自然言語で要約を生成し、ユーザーの情報取得をより直感的かつ効率的に行えるようになりました。

ユーザーとウェブサイト運営者への影響

ユーザーにとっては利便性が向上する一方で、ウェブサイト運営者はトラフィック減少やSEO戦略の再設計を迫られることになります。しかし、構造化データやE-E-A-Tを強化することで、AIに選ばれる情報源としてのポジションを確立するチャンスも生まれています。

今後の対応と準備の重要性

AI Overviewをはじめとする生成AIの進化は、検索とコンテンツ戦略の在り方を根底から変えつつあります。ユーザーも運営者も、この変化を正しく理解し、戦略的に対応していくことが不可欠です。柔軟な適応と継続的な改善が、今後のSEO成功の鍵となるでしょう。